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Função CORREL do Excel

Autor: Siluvia Última modificação: 2022-07-11

O Plano de Ação Global para Saúde Mental XNUMX-XNUMX da Função CORREL retorna o coeficiente de correlação de dois intervalos de células, que pode ser usado para determinar a relação entre duas propriedades.

A função CORREL VS. a função PEARSON

O Plano de Ação Global para Saúde Mental XNUMX-XNUMX da Função CORREL faz o mesmo cálculo que o Função PEARSON. Se você estiver usando o Excel 2003 e versões anteriores, a função CORREL é mais recomendada, pois a função PEARSON pode apresentar alguns erros de arredondamento.

Sintaxe

=CORREL(array1, array2)

Argumentos

Matriz1 (obrigatório): Um conjunto de variáveis ​​independentes.
Matriz2 (obrigatório): Um conjunto de variáveis ​​dependentes.
As duas matrizes podem ser inseridas como:
-- Uma referência de célula
or
-- Um intervalo de valores

Observações

1. Se um array contiver os seguintes valores, eles serão ignorados no resultado:
-- Texto;
-- Valor lógico "TRUE" ou "FALSE";
-- Células vazias.
2. Valores zero serão incluídos no resultado;
3. A #N / D ocorre um erro se array1 e array2 tiverem números de células diferentes;
4. A # DIV / 0! erro ocorre quando uma das seguintes condições é atendida:
-- Qualquer “matriz1” or “matriz2” está vazia;
-- O desvio padrão de seus valores é igual a zero.
5. A equação para a função CORREL é a seguinte:

onde
é a média amostral de array1;
é a média amostral de array2.

Valor de retorno

Retorna um valor numérico entre -1 e 1.

Exemplo

Conforme mostrado na captura de tela abaixo, existem dois conjuntos de dados, 2020 e 2021. Para calcular o coeficiente de correlação desses dois intervalos de células, você precisa fazer o seguinte.

Selecione uma célula, por exemplo D19, insira a fórmula abaixo e pressione o botão Entrar chave para obter o resultado.

=CORREL(C6:C17,D6:D17)

Aqui você obtém o resultado 0.684448164, o que significa que há uma forte correlação positiva entre os dois conjuntos de valores fornecidos.

Observações:

1). Um resultado positivo +1 indica uma correlação positiva perfeita entre os dois conjuntos de valores.
2). Um resultado negativo -1 indica uma correlação inversa perfeita (negativa) entre os dois conjuntos de valores.
3). Um resultado 0 indica nenhuma relação entre as duas variáveis.

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