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Função CORREL do Excel

Author: Siluvia Last Modified: 2025-08-06

A função CORREL retorna o coeficiente de correlação de duas faixas de células, que pode ser usada para determinar a relação entre duas propriedades.

show the usage of xcel CORREL function

A Função CORREL VS. a Função PEARSON

A função CORREL realiza o mesmo cálculo que a função PEARSON. Se você estiver usando o Excel 2003 ou versões anteriores, a função CORREL é mais recomendada, porque a função PEARSON pode apresentar alguns erros de arredondamento.

Sintaxe

=CORREL(matriz1, matriz2)

Argumentos

Matriz1 (obrigatório): Um conjunto de variáveis independentes.
Matriz2 (obrigatório): Um conjunto de variáveis dependentes.
As duas matrizes podem ser inseridas como:
-- Uma referência de célula
ou
-- Um intervalo de valores

Observações

1. Se uma matriz contiver os seguintes valores, eles serão ignorados no resultado:
-- Texto;
-- Valor lógico "VERDADEIRO" ou "FALSO";
-- Células vazias.
2. Valores zero serão incluídos no resultado;
3. O erro #N/D ocorre se matriz1 e matriz2 tiverem números diferentes de células;
4. O erro #DIV/0! ocorre quando qualquer uma das seguintes condições for atendida:
-- Tanto “matriz1” quanto “matriz2” estão vazias;
-- O desvio padrão de seus valores é igual a zero.
5. A equação para a função CORREL é a seguinte:
show the usage of xcel CORREL function
onde
é a média amostral de matriz1;
é a média amostral de matriz2.

Valor de retorno

Retorna um valor numérico entre -1 e 1.

Exemplo

Como mostrado na captura de tela abaixo, existem dois conjuntos de dados, 2020 e 2021. Para calcular o coeficiente de correlação dessas duas faixas de células, você precisa fazer o seguinte.

show the usage of xcel CORREL function

Selecione uma célula, por exemplo D19, insira a fórmula abaixo e pressione a tecla Enter para obter o resultado.

=CORREL(C6:C17,D6:D17)

show the usage of xcel CORREL function

Aqui você obtém o resultado 0.684448164, o que significa que há uma forte correlação positiva entre os dois conjuntos de valores fornecidos.

Notas:

1). Um resultado positivo +1 indica uma correlação perfeitamente positiva entre os dois conjuntos de valores.
2). Um resultado negativo -1 indica uma correlação inversa perfeita (negativa) entre os dois conjuntos de valores.
3). Um resultado 0 indica que não há relação entre as duas variáveis.

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