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Função Excel QUISQ.TESTE

O Função QUISQ.TEST calcula a distribuição qui-quadrado de dois conjuntos de dados fornecidos (as frequências observadas e esperadas), que podem ser usadas para testar a independência de duas variáveis ​​categóricas.

Dicas: Para saber mais sobre a distribuição qui-quadrado, você pode visite esta página na Wikipedia.

NOTA Esta Função QUISQ.TEST está disponível apenas no Excel 2010 e versões posteriores.

Sintaxe

=CHISQ.TEST(actual_range, expected_range)

Argumentos

Faixa_real (obrigatório): Uma matriz de frequências observadas usadas para testar os dados esperados.
Intervalo_esperado (obrigatório): Uma matriz de frequências esperadas.

Observações

1. A #N / D erro ocorre se:
-- Dois arrays fornecidos possuem diferentes números de células;
-- Qualquer uma das duas matrizes contém apenas uma célula.
2. A #NUM! erro ocorre quando qualquer um dos valores no intervalo de dados esperado é negativo;
3. A # DIV / 0! erro ocorre quando qualquer um dos valores no intervalo de dados esperado é zero;
4. A equação do TESTE DE QUISQ função é a seguinte.

Onde,
Aij é as frequências reais ou observadas na linha i'th e na j'th coluna;
Eij é as frequências esperadas na i'ésima linha e na j'ésima coluna;
r é o número de linhas;
c é o número de colunas.

Valor de retorno

Ele retorna um valor numérico.

Exemplo

Para calcular a distribuição qui-quadrado de dois conjuntos de dados fornecidos (os dados observados e esperados na captura de tela abaixo), você pode fazer o seguinte.

Selecione uma célula para gerar o resultado, por exemplo D13, insira a fórmula abaixo e pressione o botão Entrar chave.

=CHISQ.TEST(C8:D10,G8:H10)


Funções Relacionadas

Função Excel CHISQ.INV
A função CHISQ.INV calcula o inverso da probabilidade de cauda esquerda da distribuição qui-quadrado.

Função Excel CHISQ.INV.RT
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Função CONFIANÇA.NORM do Excel
A função CONFIDENCE.NORM usa uma distribuição normal para calcular o intervalo de confiança para uma média populacional.

Função CONFIANÇA.T do Excel
A função CONFIDENCE.T usa uma distribuição de Student para calcular o intervalo de confiança para uma média populacional.


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