Como calcular o percentil de classificação de uma lista no Excel?
Ao trabalhar com dados no Excel, avaliar a posição de cada valor em relação ao restante dos dados pode ser crucial para análise, relatórios ou visualização. Por exemplo, se você frequentemente usa o Conjunto de Ícones da Formatação Condicional, pode ter notado que esses ícones são atribuídos com base no percentil de cada valor, e não em sua classificação direta. Entender como calcular o percentil de classificação de cada valor em uma lista do Excel pode ajudá-lo a tomar decisões mais informadas, sejam elas comerciais ou acadêmicas, como identificar os melhores e piores desempenhos ou segmentar dados em quartis.
Calcular o percentil de classificação com a função PERCENTRANK
Calcular o percentil de classificação com a função PERCENTRANK
O Excel inclui funções dedicadas para calcular o percentil de um valor dentro de um intervalo: PERCENTRANK, PERCENTRANK.INC e PERCENTRANK.EXC. Essas funções são mais precisas e amplamente aceitas em contextos acadêmicos ou estatísticos para cálculos de percentil, pois foram especificamente desenvolvidas para determinar como um valor se compara ao restante do conjunto de dados.
- PERCENTRANK (Excel 2007-2010): Calcula o percentil, incluindo o menor e o maior valor.
- PERCENTRANK.INC (Excel 2010+): A versão aprimorada, totalmente compatível e inclui os pontos finais do conjunto de dados.
- PERCENTRANK.EXC (Excel 2010+): Exclui os valores mais baixos e mais altos e pode ser usada para conjuntos de dados maiores ou tratamentos estatísticos específicos.
Essas funções são especialmente úteis para projetos de análise de dados onde você precisa de percentis consistentes com padrões estatísticos ou ao compartilhar resultados com outras pessoas que esperam avaliações ou notas baseadas em percentis.
1. Em uma célula vazia ao lado do seu conjunto de dados (por exemplo, insira na célula C2), insira uma das seguintes fórmulas para encontrar o percentil para o valor em B2:
=PERCENTRANK.INC($B$2:$B$9, B2)Alternativamente, você pode usar:
=PERCENTRANK.EXC($B$2:$B$9, B2)Ou para versões mais antigas do Excel:
=PERCENTRANK($B$2:$B$9, B2)onde $B$2:$B$9 é o intervalo de valores e B2 é o valor específico cujo percentil você deseja determinar. PERCENTRANK.INC geralmente funciona melhor para a maioria dos propósitos.
2. Pressione Enter para calcular o percentil. Para aplicar a fórmula a todo o conjunto de dados, arraste a alça de preenchimento para baixo ao longo da sua lista.
Essas funções retornam um valor decimal entre 0 e 1 (por exemplo, 0,83), representando a posição relativa desse valor no seu intervalo. Para exibir o resultado como uma porcentagem, selecione as células de resultado e escolha o formato Estilo de Porcentagem na guia Início do Excel. Se necessário, aumente ou diminua o número de casas decimais para maior clareza.
Explicação de Parâmetros: "array" é a lista real que você deseja avaliar (como $B$2:$B$9), e "x" é o valor individual cujo percentil está sendo calculado (como B2 em cada linha). As funções interpolam se um valor não corresponder exatamente a um no intervalo.
Vantagens: Oferece cálculo padronizado e estatisticamente reconhecido; compatível com conjuntos de dados complexos; interpola percentil para valores que caem entre pontos reais de dados.
Desvantagens: Pode não ser tão intuitivo ou transparente quanto a fórmula manual baseada em classificação acima, especialmente para novos usuários do Excel.
Dicas: Use a versão INC para a maioria dos cenários, a menos que você precise especificamente do método usado pela EXC. Certifique-se de que o intervalo de dados e referências estão fixados com sinais de $ para evitar alterações inesperadas ao copiar fórmulas.
Solução de Problemas: Se você encontrar erros #NÚM!, verifique se há dados não numéricos ou confirme se o valor referenciado existe dentro do intervalo de avaliação. Células vazias ou inválidas no intervalo selecionado podem causar esses erros.
Sugestão de Resumo: A família de funções PERCENTRANK oferece cálculos robustos e precisos de percentis seguindo normas estatísticas. Para análises padronizadas, especialmente em configurações acadêmicas ou comerciais, essas funções são geralmente preferidas.
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